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二十一點中的破產風險
簡介
有一些資料探討了在算牌的情況下,資金翻倍後再輸掉的機率問題。例如,肯·烏斯頓的《百萬美元二十一點》。本附錄不會討論這個問題。然而,我經常被問到,在給定目標牌局數的情況下,基本策略玩家的資金應該有多少。如果玩家必須玩一定數量的牌才能獲得線上賭場獎金,這一點尤其實用。
這些賭桌的規則如下:六副牌,莊家在軟17點停牌,玩家可以用任何兩張牌加倍,玩家分牌後可以加倍,玩家可以重新分牌至三手牌,不投降,莊家在拿到黑傑克時會偷看。根據這些規則,賭場優勢為0.4140%。
讓我們看一個例子來說明如何使用此表。假設玩家在線上賭場存款 1000 美元,並需要下注 5000 美元。如果玩家願意玩 500 手牌,那麼他的平均下注額為 5000 美元/500 美元 = 10 美元。下注單位數為 1000 美元/10 美元 = 100 個。表格顯示,102 個單位的破產風險為 0.01%,因此 100 個單位的破產風險略高於 0.01%。也許這個數字太保守,所以玩家考慮玩 200 手牌。現在的下注額為 5000 美元/200 美元 = 25 美元。單位數為 1000 美元/25 美元 = 40 個。根據表格內插結果顯示,破產風險為 1.5%。
玩的牌數
破產風險 | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
50% | 7 | 11 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | 二十五 |
40% | 9 | 14 | 17 | 20 | 23 | 二十五 | 二十七 | 二十九 | 31 |
30% | 12 | 17 | 21 | 二十五 | 二十八 | 31 | 33 | 三十六 | 三十八 |
20% | 15 | 21 | 二十六 | 31 | 三十四 | 三十八 | 41 | 四十四 | 四十七 |
10% | 19 | 二十七 | 三十四 | 三十九 | 四十四 | 四十八 | 53 | 57 | 60 |
5% | 22 | 三十二 | 40 | 46 | 52 | 58 | 62 | 67 | 71 |
4% | 23 | 三十四 | 四十二 | 49 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 |
3% | 二十五 | 三十六 | 四十四 | 51 | 58 | 64 | 69 | 74 | 79 |
2% | 二十七 | 三十八 | 四十七 | 55 | 62 | 68 | 74 | 79 | 84 |
1% | 二十九 | 四十二 | 52 | 61 | 68 | 75 | 82 | 88 | 93 |
0.5% | 三十二 | 46 | 57 | 66 | 74 | 82 | 89 | 95 | 101 |
0.25% | 三十五 | 50 | 61 | 71 | 80 | 88 | 96 | 102 | 109 |
0.1% | 三十八 | 54 | 67 | 77 | 87 | 95 | 104 | 111 | 118 |
0.01% | 45 | 64 | 79 | 91 | 102 | 112 | 122 | 131 | 139 |
玩的牌數
破產風險 | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2500 | 3000 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
50% | 二十七 | 三十 | 三十二 | 三十五 | 三十七 | 40 | 45 | 50 |
40% | 33 | 三十七 | 40 | 43 | 46 | 49 | 56 | 62 |
30% | 41 | 45 | 49 | 53 | 56 | 60 | 68 | 75 |
20% | 50 | 55 | 60 | 65 | 69 | 73 | 83 | 92 |
10% | 64 | 70 | 76 | 82 | 88 | 93 | 105 | 116 |
5% | 76 | 83 | 90 | 97 | 104 | 110 | 124 | 137 |
4% | 79 | 87 | 95 | 102 | 108 | 114 | 129 | 143 |
3% | 83 | 92 | 100 | 107 | 114 | 121 | 136 | 151 |
2% | 89 | 98 | 107 | 114 | 122 | 129 | 145 | 161 |
1% | 99 | 108 | 118 | 126 | 134 | 142 | 160 | 177 |
0.5% | 107 | 118 | 128 | 137 | 146 | 154 | 174 | 192 |
0.25% | 115 | 126 | 137 | 147 | 156 | 166 | 187 | 206 |
0.1% | 125 | 138 | 149 | 160 | 170 | 180 | 202 | 223 |
0.01% | 148 | 162 | 175 | 188 | 198 | 212 | 236 | 261 |
方法論
以上表格是透過隨機模擬創建的。我曾多次被問及其他情況的通用公式。不幸的是,我目前還沒有找到。破產風險問題在數學上通常非常複雜。運行隨機模擬更容易,也更有說服力。